딥러닝을 공부하다 보면, 외부파일들로부터 함수를 불러와야 하는 경우가 많습니다.

이러한 작업은 pycharm에서는 비교적 간단하게 할 수 있으나,

jupyter notebook을 사용하시는 분들은 조금 힘드실 수 있습니다.

이런 이유 때문에 해당 포스팅을 작성해보게 되었습니다.

1. [사전준비] 함수가 담겨있는 py 파일 만들기

def plus_multi(a, b, c):
    rst = a + b
    rst2 = rst * c
    return(rst2)

그런 후에 이를 저장하고, 확장자를 py로 바꿔주면 간단한 py 파일이 하나 생성이 됩니다.

2. ipynb 파일이 있는 곳으로 py 파일을 옮겨줍니다.

현재 디렉토리 위치는 Desktop/Fundamental-of-deep-learning/test_01 입니다.

이 위치에 아까 만든 py 파일을 옮겨두도록 하겠습니다.

이제 다시 test_0101.ipynb 파일로 돌아옵니다.

아래와 같이 코드를 입력해 봅시다.

from math_function import plus_multi

plus_multi(1, 2, 3) # result: 9

3. 하위 폴더에 있는 파일 접근법

from function_01.math_function import plus_multi

plus_multi(1, 2, 3) # result: 9

from function_01.math_function import plus_multi as pm

pm(1, 2, 3) # result: 9

이해가 안되시는 분들은 유튜브 동영상을 참고해주시면 될 것 같습니다.

오늘 포스팅은 여기까지 하겠습니다. 감사합니다.